利用贪心法求解0/1背包问题时，(26)能够确保获得最优解。用动态规划方求解O/1背包问题时，将“用前i个物品来装容量是x的背包”的0/1背包问题记为KNAP(1，i，X)设fi(X)是KNAP(1，i，X)最优解的效益值，第j个物品的重量和放入背包后取得效益值分别为W和p(j=1～n)，则依次求解f0(X)，f1(X)，…，fn(X)的过程中使用的递推关系式为(27)。A．优先选取重量最小的物品B．优先选取效益最大的物品C．优先选取单位重量效益最大的物品D．没有任何准则

第1题：

用贪心法编写算法并编写程序实现求解背包问题的最优解。并以如下数据为测试用例，打印出求解过程：有7件物品，重量分别为（2，3，5，7，1，4，1）,价值分别为（10,5,15,7,6,18,3)，背包容量w=15。

第2题：

OPT（i，w): 从1-i个物品中选择，放入容量为w的背包时的最大价值。这是（）问题动态规划算法的递推函数。

A．0/1背包

B．恰好装满的0/1背包

C．完全0/1背包

D．多重0/1背包

第3题：

关于背包问题，正确的是（)

A．01背包用动态规划求解，部分背包用贪心算法求解

B．01背包用贪心算法求解，部分背包用动态规划求解

C．背包问题都用贪心算法求解

D．背包问题都用动态规划求解

第4题：

动态规划可以处理背包问题，所以背包问题的求解并不困难。

第5题：

0-1背包问题：给定n种物品和一个背包。物品i的重量是Wi，其价值为Vi，背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？ 在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有2种选择，即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。用动态规划法编写算法和程序实现0-1背包问题。并给出如下测试用例的求解过程：有5件物品，重量分别为（3，2，1，4，5）,价值分别为（25,20,15,40,50)，背包容量w=6。