niusouti.com

利用贪心法求解0/1背包问题时，(55)能够确保获得最优解。用动态规划方法求解 0/1背包问题时，将“用前i个物品来装容量是X的背包”的0/1背包问题记为KNAP(1,i,X)，设fi(x)是KNAP(1,i,X)最优解的效益值，第j个物品的重量和放入背包后取得效益值分别为 wj和pj(j=1～n)。则依次求解f0(x)、f1(x)、...、fn(X)的过程中使用的递推关系式为(56)。.A．优先选取重量最小的物品B．优先选取效益最大的物品C．优先选取单位重量效益最大的物品D．没有任何准则

题目

利用贪心法求解0/1背包问题时，(55)能够确保获得最优解。用动态规划方法求解 0/1背包问题时，将“用前i个物品来装容量是X的背包”的0/1背包问题记为KNAP(1,i,X)，设fi(x)是KNAP(1,i,X)最优解的效益值，第j个物品的重量和放入背包后取得效益值分别为 wj和pj(j=1～n)。则依次求解f0(x)、f1(x)、...、fn(X)的过程中使用的递推关系式为(56)。.

A．优先选取重量最小的物品

B．优先选取效益最大的物品

C．优先选取单位重量效益最大的物品

D．没有任何准则

相似考题

1.用动态规划方法求解0/1背包问题时，将“用前i个物品来装容量是X的背包”的0/1背包问题记为 KNAP(1,i,X)，设fi(X)是KNAP(1,i,X)最优解的效益值，第j个物品的重量和放入背包后取得效益值分别为Wj和巧Pj(j=1～n)。则依次求解f0(X)、f1(X)、…、fn(X)的过程中使用的递推关系式为(58)。A．fi(X)=min{fi-1(X),fi-1(X)+pi}B．fi(X)=min{fi-1(X),fi-1(X-wi)+pi}C．fi(X)=max{fi-1(X),fi-1(X-wi)+pi}D．fi(X)=max{fi-1(X-wi),fi-1(X)+pi}

2.4、关于背包问题，正确的是（)A．01背包用动态规划求解，部分背包用贪心算法求解B．01背包用贪心算法求解，部分背包用动态规划求解C．背包问题都用贪心算法求解D．背包问题都用动态规划求解

3.OPT（i，w): 从1-i种物品中选择，放入容量为w的背包时的最大价值。这是（）问题动态规划算法的递推函数。A．0/1背包B．恰好装满的0/1背包C．完全0/1背包D．多重0/1背包

4.利用贪心法求解0/1背包问题时，(26)能够确保获得最优解。用动态规划方求解O/1背包问题时，将“用前i个物品来装容量是x的背包”的0/1背包问题记为KNAP(1，i，X)设fi(X)是KNAP(1，i，X)最优解的效益值，第j个物品的重量和放入背包后取得效益值分别为W和p(j=1～n)，则依次求解f0(X)，f1(X)，…，fn(X)的过程中使用的递推关系式为(27)。A．优先选取重量最小的物品B．优先选取效益最大的物品C．优先选取单位重量效益最大的物品D．没有任何准则

更多“利用贪心法求解0／1背包问题时,(55)能够确保获得最优解。用动态规划方法求解 0／1背包问题时,将“用 ”相关问题

  • 第1题：

    用贪心法编写算法并编写程序实现求解背包问题的最优解。并以如下数据为测试用例，打印出求解过程：有7件物品，重量分别为（2，3，5，7，1，4，1）,价值分别为（10,5,15,7,6,18,3)，背包容量w=15。


    错误

  • 第2题：

    OPT（i，w): 从1-i个物品中选择，放入容量为w的背包时的最大价值。这是（）问题动态规划算法的递推函数。

    A．0/1背包

    B．恰好装满的0/1背包

    C．完全0/1背包

    D．多重0/1背包


    B 解析：本题考查容器的嵌套。将一个容器panel1放到容器frame1中的方法和在容器上添加部件是一样的，使用add()方法即可。

  • 第3题：

    0-1背包问题不能用贪心算法求解，因为它不满足最优子结构性质。


    0-1背包问题可用动态规划或搜索算法求解,背包问题可用贪心算法求解

  • 第4题：

    动态规划可以处理背包问题，所以背包问题的求解并不困难。


    错误

  • 第5题：

    关于背包问题，正确的是（)

    A．01背包用动态规划求解，部分背包用贪心算法求解

    B．01背包用贪心算法求解，部分背包用动态规划求解

    C．背包问题都用贪心算法求解

    D．背包问题都用动态规划求解


    对于同一背包与相同的物品，做背包问题取得的总价值一定大于等于做0－1背包问题

相关内容