下面哪些问题是我们进行数据预处理的原因?()A 数据中的空缺值B 噪声数据C 数据中的不一致性D 数据中的概念分层

第1题：

数据源中的空数据由于某种原因导致数据值空缺，是一类没有价值的数据，可以直接删除。

第2题：

1、下面哪些方法能够对数据进行预处理？

A．数据清洗

B．数据集成

C．数据变换

D．数据规约

第3题：

事务T1读某数据，并对其进行了修改，在还未提交时，事务T2又读了同一数据。但由于某种原因T1被撤销，该数据被恢复到修改前的值，导致T2读到的数据与数据库中的数据不一致。这种数据库并发操作所带来的数据不一致问题是属于读过时数据。

第4题：

6、在数据预处理中，消除数据噪音可以归为下列哪一种数据预处理工作种类

A．数据清洗

B．不一致数据处理

C．数据集成

D．数据归约

第5题：

【单选题】将数据进行集成，去除不完整的，含噪声的，不一致的数据，是以下（）步的任务。

A．利用算法进行数据分析

B．数据变换

C．数据预处理

D．评估与分析