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更多“根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为( )。 ”相关问题
  • 第1题:

    根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。

    A.直线回归

    B.一元线性回归

    C.多元回归分析

    D.回归分析


    正确答案:C

  • 第2题:

    在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论成立的有( )。

    A.总离差平方和ST=Lyy

    B.回归平方和SR=bLxy

    C.残差平方和SE=ST-SR)

    D.残差平方和的自由度为n-1

    E.残差平方和Se=ST-Sf


    正确答案:ABC
    解析:残差平方和的自由度为fE=n-2。

  • 第3题:

    根据20对数据(xi,yi), i=1, 2,…,20,建立一元线性同归方程,则残差平方和的自由度为( )。
    A. 1 B. 2
    C. 18 D.19


    答案:C
    解析:
    。残差平方和的自由度为n-2。

  • 第4题:

    根据18对观测值(xi,yi),i=1,2,…,18,建立了一光线性回归方程。在对该回归方程作显著性检验时,其回归平方和的自由度fR与残差平方和的自由度fE分别为( )
    A.fR=1

    B.fR= 2

    C.fE=18

    D.fE=17

    E.fE=16


    答案:A,E
    解析:
    。fE=n-2=18-2=16

  • 第5题:

    一元线性回归方程主要应用于( )。
    A.描述两个指标变量之间的数量依存关系
    B.利用回归方程进行预测
    C.对回归方程的各参数进行显著性检验
    D.利用回归方程进行统计控制


    答案:A,B,D
    解析:
    答案为ABD。一元线性回归方程可以应用于:(1 )描述两个指标变量之间 的数量依存关系;(2)利用回归方程进行预测,把预报因子(即自变量X)代入回归方程可对预报量(即因变量)进行估计;(3)利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现栺标Y统计控制的目标。

  • 第6题:

    一元线性回归方程中,回归系数表示自变量每变动一个单位时因变量的平均变动值。()


    正确答案:正确

  • 第7题:

    对于一元线性回归分析来说()

    • A、两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量
    • B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值
    • C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程
    • D、回归系数只有正号
    • E、确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

    正确答案:A,B,C,E

  • 第8题:

    自变量X、依变量Y的单位改变的时候,一元线性回归方程保持不变。


    正确答案:错误

  • 第9题:

    任意两个变量x和y之间的真实关系均可用一元线性回归方程来描述。


    正确答案:错误

  • 第10题:

    多选题
    关于回归方程的显著性检验的说法正确的是()
    A

    检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题

    B

    建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的

    C

    求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平α,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的

    D

    为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法


    正确答案: A,D
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为(  )。[2006年真题]
    A

    18

    B

    17

    C

    16

    D

    1


    正确答案: B
    解析:
    在对一元线性回归方程作检验时,总(离差)平方和的自由度fT=n-1=18-1=17,回归平方和的自由度为:fR=1(相当于未知数的个数),而残差平方和的自由度为fE=fT-fR=17-1=16。

  • 第12题:

    单选题
    根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为(  )。
    A

    18    

    B

    17

    C

    16    

    D

    1


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论不成立的有( )。

    A.总偏差平方和ST=Lyy

    B.回归平方和SR=b×Lxy

    C.残差平方和SE=ST-SR

    D.残差平方和的自由度为n-1


    正确答案:D
    解析:总偏差平方和的自由度fr=n-1,回归平方和的自由度fR=1,所以残差平方和的自由度fE=fT-fR=n-2。

  • 第14题:

    在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2…,n,若其回归方程为,则下述结论成立的有( )。

    A.总偏差平方和ST=Lyy

    B.归平方和SR=bLxy

    C.残差平方和Se=ST-SR

    D.残差平方和的自由度为n-1

    E.残差平方和Se=ST-Sf


    正确答案:ABC

  • 第15题:

    根据15对数据(x1,y1),i=1,2,…,15,建立一元线性回归方程,则残差平方和的自由度为( )。
    A. 1 B. 2 C. 13 D. 14


    答案:C
    解析:
    ST、SA 、Se的自由度分别用fT、fA、fe表示,其有分解式:fT=n-1=15-1=14,fA =1,fe=fT -fA =14-1= 13。

  • 第16题:

    一元线性回归方程可以应用于()。

    A:利用回归方程进行预测
    B:对回归方程的备参数进行显著性检验
    C:描述两个指标变量之间的数量依存关性
    D:利用回归方程进行统计控制

    答案:A,C,D
    解析:
    一元线性回归方程可以应用于:①描述两指标变量之间的数量依存关系;②利用回归方程进行预测,把预报园子(即自变量x)代入回归方程可对预报量(即因变量Y)进行估计;③利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标。B项,t检验用于检验回归模型中各个系数(参数)的显著性。

  • 第17题:

    对一般的多元线性回归方程,其标准差表达为式中的k为( )。

    Ⅰ.方程中的参数个数
    Ⅱ.自变量数加上一个常数项
    Ⅲ.一元线性回归方程中k=2
    Ⅳ.二元线性回归方程中k=2

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


    答案:A
    解析:
    一般的多元线性回归方程,其标准差表达为:

    式中:k=方程中的参数个数(该数等于自变量数加上一个常数项)。注意,一元线性回归方程中k=2. D项二元线性回归方程中k=3

  • 第18题:

    一元线性回归方程中b大于0,表示两个变量之间存在正相关关系。


    正确答案:正确

  • 第19题:

    在对一元线性回归方程的统计检验中,设有n组数据。回归平方和SSR的自由度是:()

    • A、n-1
    • B、n-2
    • C、(1,n-2)
    • D、1

    正确答案:D

  • 第20题:

    在建立多元线性回归方程以后,同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性,可通过求出()来进行检验。

    • A、相关系数
    • B、复相关系数
    • C、自由度
    • D、显著性水平

    正确答案:B

  • 第21题:

    单选题
    根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为()。
    A

    18

    B

    17

    C

    16

    D

    19


    正确答案: B
    解析: 根据自由度的性质可以得知

  • 第22题:

    判断题
    任意两个变量x和y之间的真实关系均可用一元线性回归方程来描述。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    根据15对数据(x1,y1),i=1,2,…,15,建立一元线性回归方程,则残差平方和的自由度为(  )。[2010年真题]
    A

    1

    B

    2

    C

    13

    D

    14


    正确答案: B
    解析:
    ST、SA、Se的自由度分别用fT、fA、fe表示,则:fT=n-1=15-1=14,fA=1,fe=fT-fA=14-1=13。

  • 第24题:

    多选题
    下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有(  )。
    A

    检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题

    B

    建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的

    C

    求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平,仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的

    D

    为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法

    E

    当SR,SE,fA,fE已知,对于给定的显著性水平α,当F<F1-α(fA,fE)时,认为回归方程显著,即是有意义的


    正确答案: C,B
    解析:
    E项,当SR,SE,fA,fE已知,对于给定的显著性水平α,当F>F1-α(fA,fE)时,认为回归方程显著,即是有意义的。