A.E=ABC,F=ABD
B.E=ACD,F=BCD
C.E=BCD,F=ABC
D.E=ABD,F=ABC
第1题:
A.E=ABD,F=ABD
B.E=ABD,F=BCD
C.E=ABC,F=ACD
D.E=ACD,F=ACD
第2题:
第3题:
第4题:
在一个试验设计问题中,共需要考察6个因子A、B、C、D、E及F,但经费所限最多只能进行20次试验(中心点在内)。此实际问题要求,除6个因子的主效应必须估计之外,还必须估计出AB、BC、CE及DF共4个二阶交互效应。问:下列哪个生成元的选择是可行的()?
第5题:
部分因子试验(Fractional Factorial Design)比全因子试验(Full Factorial Design)的主要优点是:()
第6题:
在一个试验设计问题中,共需要考查7个因子A、B、C、D、E、F和G,但经费所限最多只能进行20次试验(中心点在内)。此实际问题要求,除7个因子的主效应必须估计之外,还必须估计出AB、AC、BE、CF共4个二阶交互效应。问:下列哪个生成元的选择是可行的()?
第7题:
经过团队的头脑风暴确认,影响过程的因子有A、B、C、D、E及F共六个。其中除因子的主效应外,还要考虑3个二阶交互效应AB、AC及DF,所有三阶以上交互作用可以忽略不计。由于试验成本较高,限定不可能进行全面的重复试验,但仍希望估计出随机误差以准确检验各因子显著性。在这种情况下,应该选择进行().
第8题:
函数F=AB+BC,使F=1的输入ABC组合为()
第9题:
E=ABD、F=BCD
E=BCD、F=ABC
E=ACD、F=BCD
E=ABD、F=ACD
第10题:
全因子试验(32次)
25-1
25-2
25-3
第11题:
3
4
5
6
第12题:
全因子试验
部分实施的二水平正交试验,且增加若干中心点
部分实施的二水平正交试验,不增加中心点
Plackett-Burman设计
第13题:
设关系模式R(A,B,C,D,E),F是R上成立的FD集,F={AB→C,BC→A,AC→B,D→ E },R的候选键为(1)。
A.ABC、ACD、ACE
B.ABD、BCD、ACD
C.ABC、BCD、ACD
D.ABD、ACD、ACE
第14题:
第15题:
试验设计中,要考虑A、B、C、D、E共5个因子,及二阶交互作用AB及BC。试验次数最少的设计是()
第16题:
某工艺条件试验中有六个因子A、B、C、D、E、F,试验人员希望做部分因子试验考察各主效应和AD、AC、BC、DF四个二阶交互效应是否显著,准备采用26-2+4设计,但是MINITAB给出的生成元(Generators)为E=ABC,F=BCD,为了不让可能显著的二阶交互作用相互混杂,下列生成元正确的是:()
第17题:
在试验设计中,要考虑A、B、C、E、D共5个因子,同时需要考查二阶交互作用AB及BC。满足此要求的试验次数最少的设计是()
第18题:
某工序过程有六个因子A、B、C、D、E、F,工程师希望做部分因子试验确定主要的影响因素,准备采用26-2设计,而且工程师根据工程经验判定AB、BC、AE、DE之间可能存在交互作用,但是MINITAB给出的生成元(Generators)为E=ABC,F=BCD,为了不让可能显著的二阶交互作用相互混杂,下列生成元可行的是().
第19题:
在部分实施的因子试验设计中,考虑了A,B,C,D,E及F共6个因子,准备进行16次试验。在计算机提供的混杂别名结构表(Alias Structure Table)中,看到有二阶交互作用效应AB与CE相混杂(Confounded),除此之外还有另一些二阶交互作用效应相混杂,但未看到任何主效应与某二阶交互作用效应相混杂。此时可以断定本试验设计的分辩度(Resolution)是().
第20题:
E=ABD,F=ABC
E=BCD,F=ABC
E=ABC,F=ABD
E=ACD,F=BCD
第21题:
全因子试验(32次)
25-1次试验
25-2次试验
25-3次试验
第22题:
E=ABC,F=ABD,G=ACD
E=ACD,F=ABC,G=BCD
E=ABD,F=BCD,G=ABC
E=ABD,F=ACD,G=ABC
第23题:
E=ABC,F=ABD
E=ACD,F=BCD
E=BCD,F=ABC
E=ABD,F=ABC