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已知该市城镇居民2004年人均可支配收入X0=9000元,选定显著性水平α=0.05,对该市城镇居民2004年人均消费支出进行区间预测,则所用公式为( )。A.B.C.D.

题目

已知该市城镇居民2004年人均可支配收入X0=9000元,选定显著性水平α=0.05,对该市城镇居民2004年人均消费支出进行区间预测,则所用公式为( )。

A.

B.

C.

D.


相似考题
参考答案和解析
正确答案:A
解析:均值的预测公式为:
更多“ 已知该市城镇居民2004年人均可支配收入X0=9000元,选定显著性水平α=0.05,对该市城镇居民2004年人均消费支出进行区间预测,则所用公式为( )。A.B.C.D. ”相关问题
  • 第1题:

    2014年全国居民人均可支配收入20167元,比上年增长10.1%,收入来源如下图所示。按常住地分,城镇居民人均可支配收入28844元,比上年增长9.0%;城镇居民按户人均可支配收入的中位数为26635元,增长10.3%。农村居民按户人均可支配收入10489元,比上年增长11.2%;农村居民人均可支配收入的中位数为9497元,增长12.7%。全国居民人均消费支出14491元,比上年增长9.6%。按常住地分,城镇居民人均消费支出19968元,增长8.0%;农村居民人均消费支出8383元,增长12.0%。
    2014年城镇居民人均消费支出增长比农村居民人均消费支出增长( )


    A.低2.2个百分点 B.高4.0个百分点
    C.高2.2个百分点 D.低4.0个百分点

    答案:D
    解析:
    由文字资料最后一句话可知,2014年城镇居民人均消费支出增长比农村居民人均消费支出增长低12.0%-8.0%=4.0%,D项当选。

  • 第2题:

    利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X(单位:元)和人均消费Y(单位:元)的回归方程,估计方程Y=1293+0.6X,R2为0.99,说法正确的有( )。

    A.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加0.6元
    B.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加1293元
    C.城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化的解释能力较差
    D.城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支岀的变化
    E.城镇居民家庭人均可支配收入X=20000元时,人均消费支出Y预估为13293元

    答案:A,D,E
    解析:
    回归分析中,被预测或被解释的变量称为因变量, 一般用Y 表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量, 一般用X 表示。方程Y=1293+0.6X,可得出家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加0.6元。(选项A正确)决定系数,也称为R2 ,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度,决定系数的取俏在0 - 1 之间,大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。(选项C错误)
    R2 为0.99,说明回归模型的拟合效果很好,即城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支出的变化。(选项D正确)
    将X=15000.0元代入回归方程,得:Y=1293+0.6X=1293+12000=13293元。(选项E正确)

  • 第3题:

    (一)将我国31个省(自治区、直辖市)某年度城镇居民家庭人均食品消费支出(y,单位:元)、城镇居民家庭人均可支配收入(x1,单位:元)和食品类居民消费价格指数(x2,单位:上年=100)进行回归分析,得到如表1~表3所示的输出结果:
    表 1 回归方程的输出结果


    如果 ,根据表3,下列说法正确的是( )。

    A.城镇居民家庭人均可支配收入对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系 显著
    B.城镇居民家庭人均可支配收入对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系不显著
    C.食品类居民消费价格指数对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系显著
    D.食品类居民消费价格指数对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系不显著

    答案:A,C
    解析:

  • 第4题:

    估计的城镇居民家庭人均可支配收入和人均消费的一元线性直线回归方程式:人均消费Y=1300+0.79X,则当城镇居民家庭人均可支配收入是15000元,人均消费支出是( )元。

    A.13000
    B.13150
    C.12560
    D.15000

    答案:B
    解析:
    人均消费支出Y=1300+0.79×15000=13150(元)。

  • 第5题:

    利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X(单位:元)和人均消费Y(单位:元)的回归方程,估计方程Y=1293+0.6X,R2为0.99,说法正确的有( )。

    A.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加0.6元
    B.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加1293元
    C.城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化的解释能力较差
    D.城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支岀的变化
    E.城镇居民家庭人均可支配收入X=20000元时,人均消费支出Y预估为13293元

    答案:A,D,E
    解析:
    回归分析中,被预测或被解释的变量称为因变量, 一般用Y 表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量, 一般用X 表示。方程Y=1293+0.6X,可得出家庭人均可支配收入每增加1元,城镇居民人均消费增加0.6元。(选项A正确) 决定系数,也称为R2 ,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度,决定系数的取俏在0 - 1 之间,大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。(选项C错误)
    R2 为0.99,说明回归模型的拟合效果很好,即城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支出的变化。(选项D正确)
    将X=15000.0元代入回归方程,得:Y=1293+0.6X=1293+12000=13293元。(选项E正确)