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更多“ 按最小二乘法估计回归方程中参数的实质是使( )。A.B.C.D. ”相关问题
  • 第1题:

    根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。



    答案:A
    解析:
    最小二乘法就是使得因变量的观测值yi与估计值之间的离差平方和最小来估计参数β0和β1的方法。

  • 第2题:

    以y表示实际观测值,表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )最小。


    答案:B
    解析:
    最小二乘准则认为,和`β应选择:是残差平方和最小,即:

    达到最小,这就是最小二乘准则(原理),这种估计回归参数的方法称为普通最小二乘法(OLS)。

  • 第3题:

    统计学中配合回归方程估计模型参数常用的方法是

    A.半数平均法

    B.最小二乘法

    C.指数平滑法

    D.移动平均法


    D

  • 第4题:

    根据最小二乘法估计回归方程参数的原理是( )。

    A.残差平方和最小
    B.残差的二倍最小
    C.相关系数最小
    D.总离差最小

    答案:A
    解析:
    最小二乘法就是使得因变量的观测值和估计值之间的离差(又称残差)平方和最小来估计回归方程参数的方法。

  • 第5题:

    以 Y 表示实际观测值,Y 表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )最小。



    答案:C
    解析:
    最小二乘法的目的在于使估计值与观测值之间的偏差最小化,常用的偏差度量指标为残差平方和。