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参考答案和解析
正确答案:A
解析:最小二乘法估计回归方程中参数的实质是每一个指标实测值与指标理论值的离差平方和最小,即Q(β0,β1)=∑(Yi-Y)2=∑[Yi-(β01Xi)]2最小。
更多“ 在求解上述回归系数过程中,利用了最小二乘估计准则,这种估计的实质是使( )。A.B.C.D. ”相关问题
  • 第1题:

    对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
    表1

    在求解上述回归系数过程中,利用了最小二乘估计准则,这种估计的实质是使()。


    答案:A
    解析:
    最小二乘法估计回归方程中参数的实质是每一个指标实测值与指标理论值的离差平方和最小,即最小。

  • 第2题:

    64、下列关于最小二乘估计表达错误的是()

    A.最小二乘估计是求解回归系数的唯一办法

    B.最小二乘估计有良好的性质,它是最佳线性无偏估计

    C.最小二乘估计并非唯一的解决方案,但最小二乘估计容易求解,有显示解

    D.最小二乘估计是通过最小化残差平方和得到的


    最小二乘估计是求解回归系数的唯一办法

  • 第3题:

    以下关于求解非线性最小二乘估计的说法中正确的是()。

    A.非线性最小二乘问题求解一定能收敛到全局最优

    B.可以使用泰勒展开将非线性最小二乘问题化归为多个线性最小二乘问题

    C.需要初始化对最小二乘解进行粗略估计

    D.迭代求解线性最小二乘问题并更新估计值可以进一步降低系统的残差平方和


    需要初始化对最小二乘解进行粗略估计;可以使用泰勒展开将非线性最小二乘问题化归为多个线性最小二乘问题;迭代求解线性最小二乘问题并更新估计值可以进一步降低系统的残差平方和

  • 第4题:

    (多选)以下关于求解非线性最小二乘估计的说法中正确的是

    A.需要初始化对最小二乘解进行粗略估计

    B.可以使用泰勒展开将非线性最小二乘问题化归为多个线性最小二乘问题

    C.迭代求解线性最小二乘问题并更新估计值可以进一步降低系统的残差平方和

    D.非线性最小二乘问题求解一定能收敛到全局最优


    需要初始化对最小二乘解进行粗略估计;可以使用泰勒展开将非线性最小二乘问题化归为多个线性最小二乘问题;迭代求解线性最小二乘问题并更新估计值可以进一步降低系统的残差平方和

  • 第5题:

    7、下列关于最小二乘估计表达错误的是

    A.最小二乘估计是求解回归系数的唯一办法

    B.最小二乘估计有良好的性质,它是最佳线性无偏估计

    C.最小二乘估计并非唯一的解决方案,但最小二乘估计容易求解,有显式解

    D.最小二乘估计是通过最小化残差平方和得到的


    最小二乘估计是求解回归系数的唯一办法