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采用一元回归分析法的关键在于( )。A.历史数据丰富 B.公司业务稳定C.找出人力资源需求高度相关的变量 D.确定回归系数

题目

采用一元回归分析法的关键在于( )。A.历史数据丰富 B.公司业务稳定C.找出人力资源需求高度相关的变量 D.确定回归系数


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  • 第1题:

    某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量1,同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2017年营业额将达到10亿元,2018年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比倒是1:3:1。
    采用一元回归分析法的关键在于()。

    A.历史数据丰富
    B.公司业务稳定
    C.找出人力资源需求高度相关的变量
    D.确定回归系数

    答案:C
    解析:
    采用一元回归的关键在于找出与人力资源需求高度相关的变量。

  • 第2题:

    某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,其中,x代表营业额,y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2019年营业额将达到10亿元,2020年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。

    采用一元回归分析法的关键在于( )。

    A.历史数据丰富
    B.公司业务稳定
    C.找出人力资源需求高度相关的变量
    D.确定回归系数

    答案:C
    解析:
    采用一元回归分析法的关键在于找出与人力资源需求高度相关的变量。

  • 第3题:

    在人力资源需求预测方法中,根据历史数据,把企业未来的业务活动量转化为人力资源需求的预测方法,称为(  )。

    A.德尔菲法
    B.管理人员判断法
    C.一元回归分析法
    D.转换比率分析法

    答案:D
    解析:
    本题考查转换比率分析法的定义。转换比率分析法是根据历史数据,把企业未来的业务活动量转化为人力资源需求的预测方法。

  • 第4题:

    使用一元回归分析法进行人力资源需求预测的关键是()。

    A:收集历史数据
    B:找出影响人力资源需求量的因素
    C:计算回归系数
    D:找出与人力资源需求高度相关的变量

    答案:D
    解析:
    一元回归分析法是根据数学中的回归原理对企业的人力资源需求进行预测。企业人力资源的需求水平通常总是和某个或某些因素具有高度确定的相关关系,这样就可以用数理统计的方法定量地把这种关系表示出来,从而得到一个回归方程,并用此方程预测人力资源需求量。这一方法的关键在于找出与人力资源需求高度相关的变量。使用这一方法时,这些变量的历史数据必须是全面的。

  • 第5题:

    共用题干
    某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数(a=125,b=15。预计2014年营业额将达到10亿元,2015年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。根据以上资料,回答下列问题:

    采用一元回归分析法的关键在于()。
    A:历史数据丰富
    B:公司业务稳定
    C:找出人力资源需求高度相关的变量
    D:确定回归系数

    答案:C
    解析:
    该企业建立了一元回归模型,并知道新增各类员工之间的比率关系,因此可以采用一元回归分析法和转换比率分析法。
    根据线性回归模型,Y=125+10*15=275(人)。
    每增加1亿元营业额,员工增加量为50人,2015年比2014年营业额增长2亿元,增加员工数为100人,根据转换比率,新增后勤人员为1*(100/)=20(人)。
    内部招聘的不足有:容易导致“近亲繁殖”,不利于工作创新,内部晋升必然导致另一职位空缺,对空缺出来的职位再次补缺时容易导致用人标准的降低或人才的匮乏,容易导致企业内部部门之间或员工之间的矛盾,若协调不好还会造成员工的不满和效率的降低。
    一元回归的关键在于找出与人力资源需求高度相关的变量。