niusouti.com

决策数据挖掘不包括A．应用挖掘B．内容挖掘C．结构挖掘D．信息挖掘

题目

决策数据挖掘不包括

A．应用挖掘

B．内容挖掘

C．结构挖掘

D．信息挖掘

相似考题

1.● 在选项（5）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。（5）A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘

2.① 技术用于支持管理决策； ② 属于商业智能(BI)的实现层次之一。以上①、②空应依次填入（ ）。 A．①数据挖掘、②数据集市 B．①数据挖掘、②数据仓库 C．①数据仓库、②数据集市 D．①数据仓库、②数据挖掘

3.数据挖掘是目前国际上数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。你认为数据挖掘可以应用在哪些领域。

4.在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

参考答案和解析
A,D
更多“决策数据挖掘不包括”相关问题

  • 第1题：

    下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。

    A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持

    B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境

    C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的

    D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成


    参考答案：C

  • 第2题：

    在关于数据挖掘的描述，正确的是______。

    A．数据挖掘可以支持人们进行决策

    B．数据挖掘可以对任何数据进行

    C．数据挖掘与机器学习是同一的

    D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

    A．

    B．

    C．

    D．


    正确答案：A
    解析：数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的信息(或知识，或模型，或规则)的过程。其挖掘的结果(模型或规则)可以辅助人们进行决策支持，因此选项A是本试题的正确答案。
      数据挖掘可以对很多类型的数据进行挖掘，包括高维、海量、异构、不完全、半结构化数据等，但不是对任何数据都可以进行挖掘的。如果对少量的数据进行挖掘，那么挖掘出来的很可能是无意义的规则，数据挖掘本身也失去了意义，故选项B的说法是不正确的。
      机器学习是计算机科学和人工智能AI发展的产物。机器学习经常归结为搜索问题，即对一个非常大的假设空间进行搜索，以确定一个最佳拟合观察到的数据和学习器己有知识的假设。数据挖掘过程中经常用到机器学习的算法，但这两者不是同一的，故选项C的说法是不正确的。
      要用数据挖掘方法挖掘数据中潜在的、有效的规则，那么数据质量是至关重要的，故选项D的说法是不正确的。

  • 第3题：

    （）将数据挖掘结果集成到业务信息系统，使其在实际的管理决策分析中得到应用。

    • A、知识的应用
    • B、数据挖掘
    • C、挖掘模型的建立
    • D、结果分析

    正确答案:A

  • 第4题：

    在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

    • A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
    • B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
    • C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
    • D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

    正确答案:B

  • 第5题：

    以下技术可以使电子政务系统具有处理数据能力和实现基于数据的决策支持（）

    • A、数据挖掘技术
    • B、决策支持技术
    • C、数据仓库技术
    • D、联机分析处理

    正确答案:A,B,C,D

  • 第6题：

    简述数据挖掘技术在企业决策支持中的典型应用。


    正确答案: DM技术在企业决策支持中有广泛的应用前景，其典型应用包括：
    1）客户细分。客户的细分将是一个大的消费群体划分成一个个细分群体的过程。
    2）客户赢利能力分析。在现实的商务竞争中，企业如果不知道每位客户的盈利能力，则市场营销策略就会非常盲目。
    3）客户的获得与保持分析。企业的增长需要不断地获得新客户，并保持原有的客户。
    4）市场营销中的应用。企业利用DM技术从销售记录中挖掘关联信息，了角某些商品具有关联销售的可能性，进而向已经购买相关商品的客户推销关联商品。

  • 第7题：

    数据挖掘的挖掘方法包括（）

    • A、聚类分析
    • B、回归分析
    • C、神经网络
    • D、决策树算法

    正确答案:A,B,C,D

  • 第8题：

    在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）

    • A、数据挖掘可以支持人们进行决策
    • B、数据挖掘可以对任何数据进行
    • C、数据挖掘与机器学习是统一的
    • D、数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

    正确答案:A

  • 第9题：

    问答题
    数据仓库与联机分析处理、数据挖掘在决策支持方面有什么不同？

    正确答案： 联机分析处理专门用于支持复杂的分析操作，侧重对分析人员和高层管理人员的决策支持，可以应分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂处理，并且以一种直观易懂的形式将查询结果提供给决策指定人。联机分析处理可以使决策者从多方面和多角度，以多维的形式来观察企业的状态和了解企业的变化。联机分析处理的功能和算法包括聚合、分配、比率、乘积等描述性的建模功能。
    数据挖掘在于寻找不平常且有用的商业运作模型。考查数据的不同类型或者找出变量之间的关系。数据挖掘需要海量数据，主要是详细数据和历史数据。数据挖掘主要进行聚类、分类、预测等探索性的建模功能。
    而数据仓库是一种存储技术。数据仓库中存储着大量辅助决策的数据，它为不同的用户随时提供各种辅助决策的随机查询、综合信息或趋势分析信息。用户利用这些信息和知识来指导和帮助决策。
    联机分析处理以数据仓库为基础为决策人员提供快速灵活的数据分析；数据挖掘则是利用各种方法和技术从数据仓库中挖掘出信息和知识，反映数据仓库中数据的规律性。总而言之，联机分析处理和数据挖掘都是以数据仓库为基础辅助决策，只是方式不同。
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    物联网的核心价值体现在对于海量感知信息的（）。
    A

    时序模式挖掘

    B

    分规模数量挖掘

    C

    智能数据处理

    D

    数据挖掘

    E

    智能决策水平


    正确答案： C,D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    数据仓库依据具体的应用需要分为三个工具层：OLAP的查询分析型工具、决策支持分析预测型工具、数据挖掘的挖掘型工具，（）的主要特征是能提供数据的多维概念视图，使最终用户能多角度、多侧面、多层次地考察数据库中的数据，并以多维形式展示给用户。
    A

    OLTP

    B

    OLAP

    C

    决策支持分析预测型工具

    D

    数据挖掘的挖掘型工具


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）
    A

    数据挖掘可以支持人们进行决策

    B

    数据挖掘可以对任何数据进行

    C

    数据挖掘与机器学习是统一的

    D

    数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大


    正确答案： A
    解析： 数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。简而言之，数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法，数据来源质量对数据挖掘结果的影响很大。

  • 第13题：

    在关于数据挖掘的描述中，正确的是(71)。

    A．数据挖掘可以支持人们进行决策

    B．数据挖掘可以对任何数据进行

    C．数据挖掘与机器学习是同一的

    D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大


    正确答案：A
    解析：请参考试题27-28的分析。

  • 第14题：

    在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。

    A．①数据挖掘、②数据集市

    B．①数据仓库、②数据集市

    C．①数据仓库、②数据挖掘

    D．①数据挖掘、②数据仓库


    正确答案：C
    解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析；数据挖掘用于从数据库中发现知识；数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统 (DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能的主要组成部分。

  • 第15题：

    请按照税务决策支持系统建设策略五个阶段的顺序对下列进行排序（）。

    • A、数据挖掘
    • B、数据分析
    • C、报表、查询、统计
    • D、自动决策
    • E、现场决策

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第16题：

    数据挖掘是从大量数据中挖掘事先未知而又有应用价值的信息并将其用于决策中的一个（）。

    • A、过程
    • B、条件
    • C、方法
    • D、目标

    正确答案:A

  • 第17题：

    数据仓库依据具体的应用需要分为三个工具层：OLAP的查询分析型工具、决策支持分析预测型工具、数据挖掘的挖掘型工具，（）的主要特征是能提供数据的多维概念视图，使最终用户能多角度、多侧面、多层次地考察数据库中的数据，并以多维形式展示给用户。

    • A、OLTP
    • B、OLAP
    • C、决策支持分析预测型工具
    • D、数据挖掘的挖掘型工具

    正确答案:B

  • 第18题：

    对决策信息有用的，基于大数据的方法是（）

    • A、数据操作
    • B、数据监测
    • C、数据库转换
    • D、数据挖掘

    正确答案:D

  • 第19题：

    数据挖掘的技术背景包括（）。

    • A、数据挖掘的技术内涵
    • B、数据挖掘和机器学习
    • C、数据挖掘和统计
    • D、数据挖掘和决策支持系统

    正确答案:A,B,C,D

  • 第20题：

    数据挖掘的任务有两类：描述和决策。


    正确答案:错误

  • 第21题：

    问答题
    简述数据挖掘技术在企业决策支持中的典型应用。

    正确答案： DM技术在企业决策支持中有广泛的应用前景，其典型应用包括：
    1）客户细分。客户的细分将是一个大的消费群体划分成一个个细分群体的过程。
    2）客户赢利能力分析。在现实的商务竞争中，企业如果不知道每位客户的盈利能力，则市场营销策略就会非常盲目。
    3）客户的获得与保持分析。企业的增长需要不断地获得新客户，并保持原有的客户。
    4）市场营销中的应用。企业利用DM技术从销售记录中挖掘关联信息，了角某些商品具有关联销售的可能性，进而向已经购买相关商品的客户推销关联商品。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    （）将数据挖掘结果集成到业务信息系统，使其在实际的管理决策分析中得到应用。
    A

    知识的应用

    B

    数据挖掘

    C

    挖掘模型的建立

    D

    结果分析


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    以下关于税收数据挖掘的描述中，错误的是（）。
    A

    可以更好地改进税务工作，做出更可信的决策

    B

    数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。

    C

    数据挖掘技术大致分为两类：描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。

    D

    税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    多选题
    数据挖掘的技术背景包括（）。
    A

    数据挖掘的技术内涵

    B

    数据挖掘和机器学习

    C

    数据挖掘和统计

    D

    数据挖掘和决策支持系统


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

相关内容