外部效度的影响因素有哪些？

第1题：

什么是研究的内部效度？它的影响因素有哪些？

答案：

解析：

内部效度是指实验中的自变量与因变量之间的因果关系的明确程度。换句话说就是：如果是自变量而不是其他因素引起了因变量的变化，那么这个实验就具有较高的内部效度。所以内部效度与额外变量的控制有关。影响因素包括：(1)主试一被试间的相互作用：要求特征和实验者效应；(2)统计回归；(3)其他因素：被试的选择分配、测验、成熟、历史、被试的亡失、仪器的使用、选择和成熟的交互作用等都对内部效度有一定的影响。

第2题：

影响效度的因素有哪些?如何提高效度?

答案：

解析：

答案略

第3题：

影响教育试验内在效度的因素有哪些？
有8种因素：偶然事件、成熟程度、测验迁移、统计回归、选样偏差、测验误差、被试缺失、选样与成熟的交互作用。
略

第4题：

影响构思效度的因素有哪些？
影响构想效度的主要因素主要包括以下两个方面：
一是理论上的构想之代表性不充足，
二是构想之代表性过宽，以致包括了无关的多余事物。
略

第5题：

影响实验研究的统计结论效度的因素有哪些？
（1）数据的质量差：数据分析程序的效度或统计结论的有效性，是以数据的质量为基础的。在一项研究中，如果采用的测量工具信度较低，就会增大测量的标准误差。同样如果实施实验处理方式不够标准化，也会增大变异。这些都会影响数据的质量，进而降低统计结论效度。
（2）违反统计检验的假设：如果在分析数据时违反有关统计检验的假设或条件（如违反对数据正态分布的要求，违反对数据定距水平的要求），就会降低统计结论效度。
（3）统计检验能力低：在统计学上，不犯Ⅱ类错误的概率（1—β）反映着正确辨认真正差异的能力，因而被称为统计检验力。如果真实差异很小时，某个检验就能以较大的把握接受它，就说这个检验的统计检验力比较大。在研究中，当样本小，而且α值定的较低时，犯Ⅱ类错误的可能性就会增加：如果α值定的较高，又容易犯Ⅰ类错误。这些都会降低统计检验能力，影响统计结论效度。
略

第6题：

影响实验外部效度的因素有哪些？在实际研究过程中应如何处理这些因素？
（1）研究被试的代表性差
（2）研究变量的抽象与操作定义不明确，测量方式信度、效度差，致使研究可重复性小。
（3）研究对被试的反作用。在实际操作过程中，研究本身（如：对被试的行为、态度的测量）可能改变被试的典型行为
（4）事前测量与实验处理的相互影响
（5）多重处理的干扰。当被试同时参加多个实验或多次接受实验处理时，就会因参加研究经验增多、各项处理的相互影响等发生各项处理之间的干扰。
（6）实验者效应。指实验者本身的动机、情绪、个性以及其他细微而无意的行为影响被试，把研究目的、结果的期望等在无意中传递给被试。
（7）研究与实际情景相差较大。
（8）被试选择与实验处理的交互作用。
要提高研究的外部效度，必须注意在研究中消除和控制上述各种影响因素，其中最关键的一环就是做好取样工作。在这里，取样不但包括被试的取样，而且也包括有代表性的研究背景、研究工具、研究程序和研究时间的选取。取样的背景越广泛，与实际情景越接近，研究结果的可能性、适用性、推广性就越强。
略