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下列对单向方差分析叙述不正确的是()A、可以同时对多于两个的总体平均数有无显著性差异作出检验B、相配的实验设计称为单因素完全随机化设计C、可以分析多个方向上多个总体平均数间的差异D、事先需要精心采集数据和整理数据

题目

下列对单向方差分析叙述不正确的是()

  • A、可以同时对多于两个的总体平均数有无显著性差异作出检验
  • B、相配的实验设计称为单因素完全随机化设计
  • C、可以分析多个方向上多个总体平均数间的差异
  • D、事先需要精心采集数据和整理数据

相似考题
参考答案和解析
正确答案:C
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  • 第1题:

    平均数差异显著性检验是根据两个样本平均数之差来检验两个相应总体平均数之差的显著性。()

    此题为判断题(对,错)。


    正确答案:√

  • 第2题:

    对多个相关样本的平均数差异所进行的显著性研究,其中至少有一个因素属于随机效应模型,这种设计叫做()

    A.随机区组设计
    B.完全随机设计
    C.多因素设计
    D.单因素设计

    答案:A
    解析:
    推断统计;方差分析。 随机区组设计是指对多个相关样本的平均数差异所进行的显著性检验,其中至少要 有一个因素属于随机效应模型,既不能按照主观意图制定也不能随意控制的因素。完全随机 设计是把被试随机分成若干组,每个组分别接受一种实验处理,不同的被试接受不同水平的 实验处理。单因素设计是指只有一个因素(自变量)的实验设计。多因素设计是指在实验中 有两个或两个以上因素的实验设计。

  • 第3题:

    随机区组设计的方差分析适用于(  )

    A.三个及其以上独立样本平均数差异的显著性检验
    B.方差齐性检验
    C.三个及其以上相关样本平均数差异的显著性检验
    D.两个样本平均数差异的显著性检验

    答案:C
    解析:
    本题旨在考查考生对于随机区组设计的方差分析的理解。随机区组设计的方差分析就是重复测量设计的方差分析,也称为组内设计的方差分析。由于随机区组设计同一区组接受所有实验处理,使实验处理之间有相关,因此又称为相关组设计或被试内设计。故本题的正确答案是C。

  • 第4题:

    多个平均数间差异分析可以采用单因素方差分析。


    正确答案:正确

  • 第5题:

    单因素方差分析的目的是检验()。

    • A、多个样本均数是否相同
    • B、多个总体均数是否相同
    • C、多个样本方差的差别有无显著性
    • D、多个总体方差的差别有无显著性
    • E、都不对

    正确答案:B

  • 第6题:

    同时对多个总体平均数进行差异显著性检验,一般方法是()

    • A、单总体平均数的显著性检验
    • B、两总体平均数差异显著性检验
    • C、卡方检验
    • D、方差分析

    正确答案:D

  • 第7题:

    为了测验两个样本所属的总体平均数有无显著差异,一般会因设计的不同分为()和()两种数据资料。


    正确答案:成组数据;成对数据

  • 第8题:

    F检验可以用于()

    • A、三个及以上独立样本平均数差异的显著性检验
    • B、判断连个方差是否来源于同一个总体
    • C、三个及以上相关样本平均数差异的显著性检验
    • D、两个相关样本平均数差异的显著性检验

    正确答案:A,B,C,D

  • 第9题:

    为了测验两个样本所属的总体平均数有无显著差异,其测验方法分为两种:()和成对数据平均数的比较。


    正确答案:成组数据的平均数比较

  • 第10题:

    单选题
    同时对多个总体平均数进行差异显著性检验,一般方法是()
    A

    单总体平均数的显著性检验

    B

    两总体平均数差异显著性检验

    C

    卡方检验

    D

    方差分析


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    单因素方差分析的目的是检验()。
    A

    多个样本均数是否相同

    B

    多个总体均数是否相同

    C

    多个样本方差的差别有无显著性

    D

    多个总体方差的差别有无显著性

    E

    都不对


    正确答案: A
    解析: 单因素方差分析的目的是检验多个总体均数是否相同。

  • 第12题:

    判断题
    T检验可以用于对两个总体平均数的差异评价。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    单因素方差分析的目的是检验

    A.多个样本均数是否相同

    B.多个总体均数是否相同

    C.多个样本方差的差别有无显著性

    D.多个总体方差的差别有无显著性

    E.都不对


    正确答案:B

  • 第14题:

    完全随机设计的方差分析适用于(  )

    A.三个及其以上独立样本平均数差异的显著性检验
    B.方差齐性检验
    C.三个及其以上相关样本平均数差异的显著性检验
    D.两个样本平均数差异的显著性检验

    答案:A
    解析:
    本题旨在考查考生对完全随机方差分析的理解。当实验的因素是一个或多个,且每个因素又有多个不同的实验水平时,随机选取被试,然后随机分组并将各组被试随机地安排到一种实验处理组之中的实验设计称为完全随机化实验设计。故本题的正确答案是A。

  • 第15题:

    多个(三个及以上)总体平均数差异的假设检验能否采用z检验或f检验逐对进行检验?为什么?


    答案:
    解析:
    不能。原因:同时比较多个平均数时,所犯的一类错误将不再是小概率0.05,而是大于0.05,且同时比较的对数越多,一类错误就越大,因此,原本达不到显著水平的差异就更容易得出显著的结果。 本题考查了学生对方差分析与t检验的差别的理解,只有方差分析可以同时对多组平均数的差异进行检验,并能做到控制显著性水平为小概率0.05。

  • 第16题:

    两个总体的标准差相等,平均数不等,若比较两总体的差异程度,以下说法正确的是()。

    • A、两总体的差异程度相同
    • B、平均数大的总体差异程度大
    • C、平均数小的总体差异程度大
    • D、平均数小的总体差异程度小

    正确答案:C

  • 第17题:

    检验可以用于对两个相关总体平均数的差异评价。


    正确答案:错误

  • 第18题:

    对两独立总体大样本的平均数差异的显著性检验应采用()

    • A、F检验
    • B、t检验
    • C、χ2检验
    • D、Z检验

    正确答案:D

  • 第19题:

    t检验法是检验()个平均数之间的差异,而()是对3个以上平均数间的差异进行显著性检验。


    正确答案:10;方差分析

  • 第20题:

    当总体呈正态分布,如果总体标准差未知,而且样本容量n小于30,此时可以用来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著的是()

    • A、Z检验
    • B、t检验
    • C、卡方检验
    • D、F检验

    正确答案:B

  • 第21题:

    单选题
    随机区组设计的方差分析适用于(  )。
    A

    三个及其以上独立样本平均数差异的显著性检验

    B

    单因素组间设计的方差分析

    C

    三个及其以上相关样本平均数差异的显著性检验

    D

    两个样本平均数差异的显著性检验


    正确答案: B
    解析:
    随机区组设计的方差分析,即重复测量设计的方差分析,或称组内设计的方差分析。随机区组设计由于同一个区组接受所有的实验处理,使实验处理之间有相关,因此又称相关组设计,或称被试内设计。其常用于检验三个及三个以上平均数差异是否显著。

  • 第22题:

    填空题
    为了测验两个样本所属的总体平均数有无显著差异,其测验方法分为两种:()和成对数据平均数的比较。

    正确答案: 成组数据的平均数比较
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    下列对单向方差分析叙述不正确的是()
    A

    可以同时对多于两个的总体平均数有无显著性差异作出检验

    B

    相配的实验设计称为单因素完全随机化设计

    C

    可以分析多个方向上多个总体平均数间的差异

    D

    事先需要精心采集数据和整理数据


    正确答案: B
    解析: 暂无解析