进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。（ ）

第1题：

第2题：

第3题：

直线相关系数也需要进行显著性检验，相关系数显著，回归系数也显著；相关系数不显著，则回归系数也不显著。

正确答案:正确

第4题：

欲对某地25名7～10名儿童体重与肺活量回归系数进行假设检验，不可采用（）

• A、回归系数t检验法
• B、回归系数F检验法
• C、相关系数t检验法
• D、查相关系数界值表法
• E、回归系数的秩和检验

正确答案:E

第5题：

进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。

正确答案:正确

第6题：

对一元回归模型进行显著性检验的方法有（）

• A、方差分析
• B、标准误差分析
• C、相关系数显著性检验
• D、回归方程显著性检验
• E、r检验或F检验

正确答案:C,D

第7题：

在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。

• A、相关系数
• B、复相关系数
• C、自由度
• D、显著性水平

正确答案:B

第8题：

下列关于利用回归模型进行预测的说法，错误的有（）。

• A、检验方法有方差分析、相关系数检验、t检验等
• B、需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的经济性
• C、一般情况下，一元线性回归需要同时进行方差分析、相关检验、t检验
• D、对于一元线性回归，检验方法不同，检验效果也不同
• E、一般情况下，一元线性回归选择其中一项检验即可

正确答案:B,C,D

第9题：

第10题：

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

在直线相关和回归分析中（）。

• A、根据同一资料，相关系数只能计算一个
• B、根据同一资料，回归方程只能配合一个
• C、根据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个
• D、回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

正确答案:A,C

第15题：

关于直线相关与直线回归的说法正确的是（）。

• A、两者意义不同
• B、两者应用不同
• C、相关系数r与回归系数b的意义不同
• D、相关系数r与回归系数b的符合相同
• E、相关系数r与回归系数b的检验结果相同

正确答案:A,B,C

第16题：

在回归分析中，F检验主要是用来进行（）检验。

• A、回归方程的显著性
• B、相关系数的显著性
• C、回归系数的显著性
• D、估计标准误差的显著性

正确答案:A

第17题：

一元线性回归分析中，关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验，以下描述最正确的是（）。

• A、回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价
• B、回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价
• C、回归系数显著性检验的t检验，与相关系数显著性的t检验等价
• D、这三种检验都是等价的

正确答案:D

第18题：

应用直线回归与相关分析应注意哪些问题？

正确答案: （1）作回归与相关分析要有实际意义。
（2）在进行回归与相关分析之前，应首先绘制散点图。
（3）直线回归方程的适用范围一般以自变量x的取值范围为限，若无充分理由证明超出自变量取值范围外，应变量y与自变量x仍呈直线关系，一般应避免外延。
（4）相关分析时，双变量小样本t检验只能推断两变量间有无直线关系，而不能推断其相关的密切程度。特别注意：当遇到两变量间相关系数r具有统计学意义，但r平方不大时，下结论应慎重。
（5）两变量的直线关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系。有直线关系存在时，不一定都能证明变量间确有内在联系。

第19题：

选择关于相关和回归的正确概念（）

• A、回归参数与测量的单位无关
• B、X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同
• C、假如Pearson相关系数为零，应该拒绝无效假设
• D、简单直线回归的回归线应该是正向的斜率
• E、直线回归估计能最佳拟合数据的方程

正确答案:E

第20题：

直线相关系数与回归系数的关系如何？直线相关系数与回归有何关系？

正确答案: （1）直线相关系数与回归系数的关系可以表示为b=r×（S_y/S_x）或r=b×（S_x/S_y）。
（2）直线相关分析不区分自变量与依变量，侧重揭示它们之间的联系程度和性质，计算出相关系数；
（3）进行显著性测验时，相关系数显著则回归关系也显著，相关系数不显著，回归关系也不显著。
（4）在实际进行直线回归分析时，可用相关系数显著性测验代替直线回归关系的显著性测验，若r不显著，则不用建立直线回归；如果显著，再计算b、a，建立直线回归方程，并且直线关系是真实的。

第21题：

第22题：

第23题：

第24题：