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第 页，共25页38（A场）第 页，共25页38（A场）第 页，共25页38（A场）2021年上海交通大学人工智能技术及应用期末考试试卷提示：题包A必做，题包BG是6选2或3个，题包H和I是2选1本试卷考试时间150分钟；本试卷实际是以自适应考试形式进行，因此每题分值仅供参考)题包A一、单选题(本大题10道小题，每小题1分，共10分)，从下面题目给出的A、B、C、D四个可供选择的答案中选择一个正确答案。下列关于人工智能的叙述，错误的是。A人工智能技术很新，与其他科学技术很少结合人工智能+是科学技术发展趋势之一人工智能技术它与其他科学技术相结合，极大地提高了应用技术的智能化水平人工智能有力地促进了社会的发展状态空间是利用状态变量和操作符号表示系统或问题的有关知识的符号体系。状态空间可以用一个四元组表示：。开始状态、目标状态、规则和操作初始状态、中间状态、目标状态和操作C状态集合、操作算子的集合、初始状态集合、目的状态集合开始状态、中间状态、结束状态和其他状态3.2016年3月，AlphaG。围棋软件战胜韩国棋手李世石，2017年3月又战胜我国棋手柯洁。AlphaGo使用的搜索技术是。深度优先搜索A*算法A算法蒙特卡洛树搜索4线性回归中，总体误差平方和(TSS)、残差平方和(RSS)与回归误差平方和(ESS)三者的关系是。RSS=TSS+ESSTSS=RSS+ESSESS=RSS-TSSESS=TSS+RSS过拟合模型表现在训练集上的特点是。低方差和低偏差咼方差和低偏差低方差和高偏差咼方差和咼偏差语音识别系统主要包含四大组成部件。特征提取、声学模型、语言模型、解码搜索语法模型、语义模型、语法结构、识别算法特征提取、声学模型、语法结构、语义模型语法模型、语义模型、语言模型、解码搜索物以类聚人以群分，当企业面对大量的消费者用户时，他不可能对所有的用户做到真正的1对1的营销，这个时候往往就需要通过聚类分析先对用户进行细分，然后针对细分人群制定针对性的营销策略。如果已经结合企业中的真实数据和业务场景，构建用户细分模型，让你对用户进行消费品推荐，你可以采用来实现。协同过滤算法优化算法迁移学习算法搜索算法在一个分类问题中，如果样本的特征有限，且都取离散值。最适合的分类模型为决策树线性回归模型生成对抗网络K近邻分类器不适合使用Logistic回归的任务有。电影票房预测人脸检测情感分类垃圾邮件分类如果开发一个新闻推荐系统，下面技术中不需要的有。用户画像协同过滤C文本分类、聚类D.目标检测二、多选题（本大题10道小题，每小题1分，共10分），从下面题目给出的A、B、D四个可供选择的答案中选择所有正确答案。知识图谱的生命周期主要包括。知识获取知识建模知识管理知识赋能第 页,共25页38(A场)第 页,共25页38(A场)第3页，共25页38（A场）搜索策略可以分为。启发式搜索精确搜索盲目搜索模糊搜索梯度下降法的特性包括。多步迭代步长会影响收敛性更新方向为梯度的反方向更新方向为梯度的同方向机器学习/深度学习项目所需的步骤主要有。采集数据数据预处理与特征选择选择模型、训练模型、评估模型预测、上线运行卷积神经网络CNN的层级结构包括。卷积层池化层（汇聚层）循环层全连接层典型计算机视觉任务的主要步骤包括。图像预处理特征设计与提取特征汇聚与变换分类器或回归器设计如果项目目标是开发一个算法，能自动的对给定的每一篇中文文章进行频道分类，例如分为“体育类”、“财经类”、“旅游类”等，涉及到的技术会有。中文分词文本特征表示和特征选择技术Word2Vec算法机器学习的分类算法生成对抗网络主要包含两部分。生成网络（生成器）判别网络（判别器）预测网络价值网络当处理非线性可分数据时，可以使用的方法有。使用带核函数的支持向量机使用神经网络通过人工构建更多的特征使用K近邻分类器如果开发一个智能门禁系统，可以使用的技术有。人脸识别声纹识别指纹识别虹膜识别三、程序填空题（本大题1道小题，每空2分，共6分）。1.从以下答案集合中为每空选择一个正确的答案，将其字母编号填入相应空格答案集合如下：A.KE.b2C.z2D.blE.alF.zl实现如下神经网络：输入层包含两个神经元il,i2和bias项bl；第二层隐含层包含hl,h2两个神经元和bias项b2；第三层是输出层包含o1,02。每条线上标的w是层与层之间连接的权重,激活函数为sigmoid函数，假设两个输入是0.5和0.1。Ci丄i20.1Wi22=Q-15Wolrl=0.40hlolWi2fl=0.bl=OJOb2=0.GSWilfZ=0.2importnumpyasnpdefsigmoid(x)：return1/(1+np.exp(-x)if_name_=_main_：wi=0.25,0.20,0.30,0.15wo=0.40,0.45,0.50,0.55b1=0.30WeightofinputlayerWeightofoutputlayer第 #页，共25页38(A场)第 #页，共25页38(A场)b2=0.65x=0.5,0.1#前向传播z1=np.dot(wi,(1)+bl#矩阵相乘a1=sigmoid(z1)z2=np.dot(wo,(2)+b2a2=sigmoid(3)print(result:+str(a20)+,result:+str(a21)第 #页，共25页38(A场)第 页，共25页38(A场)第 页，共25页38（A场）题包B一、单选题（本大题10道小题，每小题1分，共10分），从下面题目给出的A、B、C、D四个可供选择的答案中选择一个正确答案。人工智能的目的是让机器能够，以实现某些脑力劳动的机械化。思考和创造和人一样工作完全代替人的大脑模拟、延伸和扩展人的智能从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是。正向推理反向推理双向推理演绎推理知识图谱采用知识表示方法，以结构化的形式描述客观世界中存在的概念、及其之间的复杂关系，是语义WEB技术在互联网应用的典型方法。A本体、实体B实体、本体主观、实体显示、主体可以用来评估最终模型的泛化能力，但不能作为调参、选择特征等算法相关的选择的依据。训练集测试集验证集参数集在设计线性分类器的过程中，不是常用的损失函数。Fisher准则函数感知器准则函数最小平方误差函数高斯函数6在机器学习中，损失函数（loss函数）的作用是。牵引模型参数的更新增加网络层次修改模型参数防止过拟合7.深度学习中的“深度”是指。计算机理解的深度中间神经元、网络的层次很多计算机对问题的处理更加灵活计算机的求解更加精准&自然语言处理(NLP)是人工智能的一个分支，用于分析、理解和生成自然语言，以方便人和计算机设备进行交流，以及人与人之间的交流。以下哪一项不属于自然语言处理的基本任务。中文分词词性标注依存句法分析语义网络表示目前智能家居控制方式不包括。意念控制APP控制无线遥控语音交互机器感知是人工智能研究的内容，下列属于机器感知领域的是。使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力让机器具有理解文字的能力使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力使机器具有听懂人类语言的能力二、程序填空题(本大题1道小题，每空2分，共6分)。1.从以下答案集合中、为每空选择一个正确的答案，将其字母编号填入相应空格答案集合如下：setA=1,2,3,4setB=3,4,5,6print(交集:，setA(1)setB)print(并集:，setA(2)setB)print(差集:，setA(3)setB)第 页，共25页38（A场）第 页，共25页38（A场）第 页，共25页38（A场）题包C一、单选题(本大题7道小题，每小题1分，共7分)，从下面题目给出的A、B、C、D四个可供选择的答案中选择一个正确答案。下列不属于人工智能的研究领域。模式识别机器学习深度学习编译原理用于调超参数，监控模型是否发生过拟合(以决定是否停止训练)的数据集是。A.训练集测试集

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要求在页面页脚中显示“第X页，共Y页”，则页脚中的页码控件来源应设置为（）

• A、=”第” & [pages] & ”页，共” & [page] & ”页”
• B、=”共” & [pages] & ”页，第” & [page] & ”页”
• C、=”第” & [page] & ”页，共” & [pages] & ”页”
• D、=”共” & [page] & ”页，第” & [pages] & ”页”

正确答案:C

• 02405道路勘测设计
• 纤维验配工
• 心理卫生与精神疾病护理
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• 信用通信知识竞赛
• 用友维护工程师综合练习