在一个神经网络里,确定每一个神经元的权重和偏差是重要的一步。如果以某种方法确定了神经元准确的权重和偏差,就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是什么?
A.根据经验随机赋值
B.搜索所有权重和偏差的组合,直到得到最佳值
C.赋予一个初始值,然后迭代更新权重,直至代价函数取得极小。
D.其他都不正确
第1题:
克里金插值方法的目的是提供确定权重系数最优的方法和并能描述误差信息。()
第2题:
目前用于确定指标权重的方法很多,归纳起来,有()和()两类,前者主要包括(),Satty权重法等。
主观定权法;客观定权法;专家评分法
略
第3题:
简述城镇土地定级工作中因素权重确定和单元划分的方法?
第4题:
梯度下降算法的正确步骤是什么()? 1.计算预测值和真实值之间的误差; 2.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值; 3.把输入传入网络,得到输出值; 4.用随机值初始化权重和偏差; 5.对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差。
第5题:
多目标决策时常常要确定各个目标的权重,权重确定方法总体上可分为决策者主观确定与客观确定,试总结常见的主观确定方法和客观确定方法的特点。
第6题:
目标规划总是追求目标函数的(),且目标函数中没有线性规划中的价值系数,而是在各偏差变量前加上级别不同的优先因子(或权重)
第7题:
权重的确定是()的关键问题之一。
第8题:
确定权重的方法有哪些?
第9题:
第10题:
回归权重确定法
特尔菲法
权重比较确定法
归一化权重确定法
德比克法
第11题:
权重分配的合理性
权重分配的整体性
权重分配的变通性
权重数值的模糊性
权重数值的归一性
第12题:
模糊综合评判法
小波包方法
神经网络法
遗传算法
第13题:
A.其他选项都不对
B.没啥问题,神经网络会正常开始训练
C.神经网络可以训练,但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西
D.神经网络不会开始训练,因为没有梯度改变
第14题:
在工作评价指标的确定方法中,ABC分类权重法的基本原理是()。
A重要的少数和重要的多数
B次要的少数和次要的多数
C重要的少数和次要的多数
D次要的少数和重要的多数
第15题:
确定权重确定的方法,使用主观经验法在进行权重分配时,应注意哪些方面()。
第16题:
在确定绩效指标权重的方法中,经验判断法的优点是()
第17题:
定量权重确定法分为()比较确定法和累进确定法等三种。
第18题:
确定权重的主要方法有两种:专家会议法和()。
第19题:
在应用指标综合评价方法时,应着重注意指标权重的设计,指标权重一经确定不可改变。
第20题:
三维确定法是一种定性与定量相结合的权重确定方法。三维确定法认为,决定一个指标权重的主要因素有()
第21题:
第22题:
第23题:
第24题:
重要程度
紧急程度
可实现程度
以上选项都正确