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更多“K中心点能够解决有离群点的聚类问题。”相关问题
  • 第1题:

    检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测。

    • A、统计方法
    • B、邻近度
    • C、密度
    • D、聚类技术

    正确答案:A

  • 第2题:

    随着视线的延伸,景物会逐渐聚于一点,这个点叫什么?()

    • A、焦点
    • B、消失点
    • C、中心点
    • D、视点

    正确答案:B

  • 第3题:

    以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量()

    • A、层次聚类法
    • B、快速聚类法(K-Mans)
    • C、基于密度的聚类法
    • D、基于网格的聚类法

    正确答案:A,B

  • 第4题:

    如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。


    正确答案:正确

  • 第5题:

    绘制椭圆的方法有()

    • A、中心点
    • B、轴端点
    • C、中心点—半径
    • D、轴中心

    正确答案:A,B

  • 第6题:

    在加涅的八类学习中,解决问题是该分类系统的聚高学习形式。


    正确答案:正确

  • 第7题:

    定级单元用以点代面指标取样时,常用的点有( )。

    • A、单元边界拐点
    • B、单元内部特征点
    • C、几何中心点
    • D、加权中心点

    正确答案:A,B,C

  • 第8题:

    单选题
    下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。
    A

    JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇

    B

    JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇

    C

    JP聚类是基于SNN相似度的概念

    D

    JP聚类的基本时间复杂度为O(m)


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    单选题
    某企业的六西格玛团队拟对有4个连续变量的因子安排24-1部分因子试验,对于是否增加中心点和如何增加中心点的问题,他们提出了四种意见,你认为哪种意见是正确的?()
    A

    为了预防设备损坏带来的影响,中心点的测试应该在试验进程的末尾进行。增加一次额外的中心点试验足矣

    B

    中心点的测试应该在试验进程的开头、中间及末尾进行,推荐总共增加3~5次额外的中心点进行试验

    C

    为了预防过程出现不稳定状况,中心点的测试应该在试验设计的开头进行,增加一次额外的中心点试验足矣

    D

    为了考察响应变量Y是否存在曲率,中心点应该安排试验3~5次,且只能安排在试验进程的中段进行


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    问答题
    简述系统聚类与K-means聚类的基本原理。

    正确答案: K.means聚类的基本原理:
    聚类不一定事先确定有多少类;但是K-means聚类却要求先说好要分多少类。看起来有些主观。
    假定分3类,这个方法还进一步要求你事先确定3个点为“聚类种子”(多数软件会自动选种子);也就是说,把这3个点作为三类中每一类的基石。然后根据和这三个点的距离远近,把所有点分成三类。再把这三类的中心(均值)作为新的基石或种子(原来“种子”就没用了),再重新按照距离分类。如此叠代下去,直到达到停止叠代的要求(比如,各类最后变化不大了,或者叠代次数太多了)。显然,前面的聚类种子的选择并不必太认真,它们很可能最后还会分到同一类中。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测
    A

    统计方法

    B

    邻近度

    C

    密度

    D

    聚类技术


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    判断题
    如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    地区教育实践活动方案要求地、县有关单位怎样解决解决脱离群众问题?


    正确答案: 解决庸懒散拖、推诿扯皮,不思进取、得过且过、“中梗阻”,部门利益至上,定过高目标要求,检查评比考核过多过滥,增加基层负担等问题。

  • 第14题:

    简述离群点挖掘问题的构成。


    正确答案:(1)定义在一个数据集中什么数据是不一致或者离群的数据。
    (2)找出所定义的离群点的有效挖掘方法。

  • 第15题:

    一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于()的离群点定义。

    • A、概率
    • B、邻近度
    • C、密度
    • D、聚类

    正确答案:C

  • 第16题:

    关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法正确的是()

    • A、当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理
    • B、混合模型比K均值或模糊C均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布
    • C、混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇
    • D、混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题

    正确答案:B

  • 第17题:

    在学术文章写作规范中,选题的中心点是:()

    • A、新颖
    • B、趣味
    • C、热门
    • D、问题点

    正确答案:D

  • 第18题:

    采用旋转法吊装柱子时,柱脚宜靠近基础,()三者位于起重机的同一工作幅度的圆弧上。

    • A、柱的牛腿中心点、柱脚底边中心点与柱基中心点
    • B、柱的绑扎点、柱脚底边中心点与柱基中心点
    • C、柱的绑扎点、柱顶面中心点与柱基中心点
    • D、柱的绑扎点、柱脚底边中心点与起重机吊钩

    正确答案:B

  • 第19题:

    填空题
    压缩机中所有运动零件的质量都简化成两类:一类质量集中在活塞销或十字头销中心点处,且只作();另一类质量集中在曲柄销中心点处,且只作绕曲轴中心点的旋转运动。

    正确答案: 往复运动
    解析: 暂无解析

  • 第20题:

    单选题
    一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于()的离群点定义。
    A

    概率

    B

    邻近度

    C

    密度

    D

    聚类


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    多选题
    绘制椭圆的方法有()
    A

    中心点

    B

    轴端点

    C

    中心点—半径

    D

    轴中心


    正确答案: A,B
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    多选题
    以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量()
    A

    层次聚类法

    B

    快速聚类法(K-Mans)

    C

    基于密度的聚类法

    D

    基于网格的聚类法


    正确答案: C,A
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    判断题
    在非等级聚类法中,已被聚类的对象能够被重新再聚类的是最优化方法。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法正确的是()
    A

    当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理

    B

    混合模型比K均值或模糊C均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布

    C

    混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇

    D

    混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题


    正确答案: C
    解析: 暂无解析