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蒙特卡洛模拟法计量VaR值的基本方法之一,其优点包括( )。A.可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题B.即使产生的数据序列是伪随机数,也能保证结果正确C.产生大量路径模拟情景,比历史模拟方法更精确和可靠D.计算量较小,且准确性提高速度较快E.可以通过设置消减因子,使得模拟结果对近期市场的变化更快地做出反应

题目

蒙特卡洛模拟法计量VaR值的基本方法之一,其优点包括( )。

A.可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题

B.即使产生的数据序列是伪随机数,也能保证结果正确

C.产生大量路径模拟情景,比历史模拟方法更精确和可靠

D.计算量较小,且准确性提高速度较快

E.可以通过设置消减因子,使得模拟结果对近期市场的变化更快地做出反应


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  • 第1题:

    蒙特卡罗模拟法是计量VaR值的基本方法之一,其优点是( )。

    Ⅰ.可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题

    Ⅱ.计算量较小,且准确性提高速度较快

    Ⅲ.产生大量路径模拟情景,比历史模拟方法更精确和可靠

    Ⅳ.即使产生的数据序列是伪随机数,也能保证结果正确

    Ⅴ.可以通过设置消减因子,使得模拟结果对近期市场的变化更快地做出反应

    A、Ⅰ,Ⅱ,Ⅳ
    B、Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ
    C、Ⅰ,Ⅲ,Ⅴ
    D、Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ

    答案:C
    解析:
    C
    蒙特卡罗模拟法的优点包括:①是一种全值估计方法,可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题;②产生大量路径模拟情景,比历史模拟方法更精确和可靠;③可以通过设置消减因子,使得模拟结果对近期市场的变化更快地做出反应。其缺点包括:①对于基础风险因素仍然有一定的假设,存在一定的模型风险;②计算量很大,且准确性的提高速度很慢;③如果产生的数据序列是伪随机数,可能导致错误结果。

  • 第2题:

    蒙特卡洛模拟法是计量VaR值的基本方法之一,其优点包括(  )。
    Ⅰ.可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题
    Ⅱ.计算量较小,且准确性提高速度较快
    Ⅲ.产生大量路径模拟情景,比历史模拟方法更精确和可靠
    Ⅳ.即使产生的数据序列是伪随机数,也能保证结果正确

    A.Ⅰ.Ⅱ
    B.Ⅱ.Ⅳ
    C.Ⅰ.Ⅲ
    D.Ⅲ.Ⅳ

    答案:C
    解析:
    蒙特卡洛模拟法的优点包括:①它是一种全值估计方法,可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题;②产生大量路径模拟情景,比历史模拟方法更精确和可靠;③可以通过设置消减因子,使得模拟结果对近期市场的变化更快地作出反应。

  • 第3题:

    蒙特卡洛模拟法是计量VaR值的基本方法之一,其优点包括( )。

    A.可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题
    B.计算量较小,且准确性提高速度较快
    C.产生大量路径模拟情景,比历史模拟方法更精确和可靠
    D.即使产生的数据序列是伪随机数,也能保证结果正确
    E.可以通过设置消减因子,使得模拟结果对近期市场的变化更快地做出反应


    答案:A,C,E
    解析:
    。蒙特卡洛模拟法的优点包括:①它是一种全值估计方法,可以处 理非线性、大幅波动及“肥尾”问题;②产生大量路径模拟情景,比历史模拟方法更精确和可靠; ③可以通过设置消减因子,使得模拟结果对近期市场的变化更快地作出反应。其缺点包括:① 对于基础风险因素仍然有一定的假设,存在一定的模型风险;②计算量很大,且准确性的提高 速度较慢;③如果产生的数据序列是伪随机数,可能导致错误结果。

  • 第4题:

    (2016年)蒙特卡洛模拟法是计量VaR值的基本方法之一,其优点包括()。
    Ⅰ.可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题
    Ⅱ.计算量较小,且准确性提高速度较快
    Ⅲ.产生大量路径模拟情景,比历史模拟方法更精确和可靠
    Ⅳ.即使产生的数据序列是伪随机数,也能保证结果正确

    A.Ⅰ.Ⅱ
    B.Ⅱ.Ⅳ
    C.Ⅰ.Ⅲ
    D.Ⅲ.Ⅳ

    答案:C
    解析:
    蒙特卡洛模拟法的优点包括:①它是一种全值估计方法,可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题;②产生大量路径模拟情景,比历史模拟方法更精确和可靠;③可以通过设置消减因子,使得模拟结果对近期市场的变化更快地作出反应。

  • 第5题:

    在计算VaR的各种方法中,()可涵盖非线性资产头寸的价格风险和波动性风险。

    A:德尔塔-正态分布法
    B:完全模拟法
    C:蒙特卡洛模拟法
    D:局部估值法

    答案:C
    解析:
    蒙特卡罗模拟法基本思路是假设资产价格的变动依附在服从某种随机过程的形态,利用电脑模拟,在目标时间范围内产生随机价格的途径,并依次构建资产报酬分布,在此基础上求出VaR。其优点是:①可涵盖非线性资产头寸的价格风险、波动性风险,甚至可以计算信用风险;②可处理时间变异的变量、厚尾、不对称等非正态分布和极端状况等特殊情景。