蒙特卡洛模拟法是计量VaR值的基本方法之一，其优点包括( )。A．可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题B．计算量较小，且准确性提高速度较快C．产生大量路径模拟情景，比历史模拟方法更精确和可靠D．即使产生的数据序列是伪随机数，也能保证结果正确E．可以通过设置消减因子，使得模拟结果对近期市场的变化更快地做出反应

蒙特卡洛模拟法的优点包括：①它是一种全值估计方法，可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题；②产生大量路径模拟情景，比历史模拟方法更精确和可靠；③可以通过设置消减因子，使得模拟结果对近期市场的变化更快地作出反应。

蒙特卡洛模拟法的优点包括：①它是一种全值估计方法，可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题；②产生大量路径模拟情景，比历史模拟方法更精确和可靠；③可以通过设置消减因子，使得模拟结果对近期市场的变化更快地作出反应。

。蒙特卡洛模拟法的优点包括：①它是一种全值估计方法，可以处 理非线性、大幅波动及“肥尾”问题；②产生大量路径模拟情景，比历史模拟方法更精确和可靠； ③可以通过设置消减因子，使得模拟结果对近期市场的变化更快地作出反应。其缺点包括：① 对于基础风险因素仍然有一定的假设，存在一定的模型风险；②计算量很大，且准确性的提高 速度较慢；③如果产生的数据序列是伪随机数，可能导致错误结果。

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蒙特卡罗模拟法的优点包括：①是一种全值估计方法，可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题；②产生大量路径模拟情景，比历史模拟方法更精确和可靠；③可以通过设置消减因子，使得模拟结果对近期市场的变化更快地做出反应。其缺点包括：①对于基础风险因素仍然有一定的假设，存在一定的模型风险；②计算量很大，且准确性的提高速度很慢；③如果产生的数据序列是伪随机数，可能导致错误结果。

蒙特卡洛模拟法的优点包括：①它是一种全值估计方法，可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题；②产生大量路径模拟情景，比历史模拟方法更精确和可靠；③可以通过设置消减因子，使得模拟结果对近期市场的变化更快地作出反应。