niusouti.com

已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。A．0.64　B．0.8　C．0.4　D．0.32

题目

已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。

A．0.64　

B．0.8　

C．0.4　

D．0.32

相似考题

1.若变量x与y之间的相关系数r= 0.8,则回归方程的判定系数R2为()A. 0.8B. 0.89C. 0.64D. 0.40

2.已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。A.0.64B.0.8C.0.4D.0.32

3.复相关系数用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度，其取值可正可负。（ ）

4.多变量分析中共线性是指A、自变量间有较高的相关性B、自变量与y间具有较高的相关性C、各偏回归系数相同D、y与各自变量的相关系数相同E、y关于各自变量的回归直线相互重叠

更多“已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。”相关问题

  • 第1题：

    在二元线性回归模型中，用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。

    A．简单相关系数

    B．偏相关系数

    C．复相关系数

    D．判定系数


    正确答案：C

  • 第2题：

    若一元线性回归模型的判定系数为0.81,则自变量和因变量之间的相关系数可能为()。

    A. 0.81

    B.- 0.9

    C. 0.96

    D. 0.45


    正确答案：B

  • 第3题：

    若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。

    A.两个变量独立

    B.两个变量间没有线性相关关系

    C.两个变量间可能有函数关系

    D.两个变量间一定有函数关系

    E.两个变量在散点图上的点子呈一条直线


    正确答案：BC
    两个变量间的相关系数为0时，散布图上的点子杂乱无章或呈现曲线，此时两个变量间没有线性相关关系，但是可能存在某种非线性函数关系。因此，选项B、C正确。

  • 第4题：

    已知某一直线回归方程的样本可决系数为0.81，则解释变量与被解释变量间的相关系数为（ ）。

    A.0.41
    B.0.81
    C.0.90
    D.0.95

    答案：C
    解析：

  • 第5题：

    已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。

    • A、0.64
    • B、0.8
    • C、0.4
    • D、0.32

    正确答案:B

  • 第6题：

    已知某一回归方程的判定系数是0.64，且其回归系数b的符号是正的，则相关系数是（）

    • A、0.64
    • B、0.8
    • C、-0.64
    • D、-0.8

    正确答案:B

  • 第7题：

    一元线性回归方程y^=0.7+0.82x，判定系数等于0.64，则x与y的相关系数为（）

    • A、0.82
    • B、0.64
    • C、0.8
    • D、0.7

    正确答案:C

  • 第8题：

    如果所有观测值都落在回归直线Ye=a+bx上，则（）。

    • A、相关系数为+1
    • B、相关系数为–1
    • C、两变量间呈线性函数关系
    • D、两变量间呈完全相关关系

    正确答案:C,D

  • 第9题：

    两变量X和Y的相关系数为0.8，则其回归直线的判定系数为（）。

    • A、0.50
    • B、0.80
    • C、0.64
    • D、0.90

    正确答案:C

  • 第10题：

    可决系数=86.49%时，意味着（）

    • A、自变量与因变量之间的相关关系密切
    • B、因变量的总变差中，有80%可通过回归直线来解释
    • C、因变量的总变差中，有20%可由回归直线来解释
    • D、相关系数绝对值一定是0.93
    • E、相关系数绝对值一定是0.8649

    正确答案:A,B,D

  • 第11题：

    若变量x与y为完全线性相关，则相关系数=（）；若x与y完全没有直线相关，相关系数=（）。


    正确答案:+1或-1；0

  • 第12题：

    单选题
    已知某一回归方程的判定系数是0.64，且其回归系数b的符号是正的，则相关系数是（）
    A

    0.64

    B

    0.8

    C

    -0.64

    D

    -0.8


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).

    A0.8819

    B0.8819

    C0.8604

    D-0.9391


    参考答案D

  • 第14题：

    如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。


    正确答案：×
    线性相关系数为0，表明不是线性相关的，也有可能是别的关系，并不简单意味着互相独立。

  • 第15题：

    设有两个线性相关的指标变量X、Y，X与Y变量的协方差为0.48，X变量的标准差为0.80，Y变量的标准差为0.64，X、Y变量积矩相关系数为()。

    A:0.75
    B:0.76
    C:0.85
    D:0.94

    答案：D
    解析：
    英国统计学家Karlpearson提出一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积矩相关系数(r)，计算公式为：式中：σXY——X与Y变量的协方差；σX——X变量的标准差；σY——Y变量的标准差。

  • 第16题：

    在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R=O.962,F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程（ ）。
    Ⅰ.拟合效果很好
    Ⅱ.预测效果很好
    Ⅲ.线性关系显著
    Ⅳ.标准误差很小

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    B、Ⅰ.Ⅲ
    C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ


    答案：B
    解析：
    R的取值在[0，1]区间内，R越接近1,表明回归拟合效果越好；R越接近0，表明回归拟合效果越差。题中，R=0.962，可以看出该回归方程回归拟合效果较好。根据决策准则，如果F＞Fα(k,n-k-1)，则拒绝H0:β1=β2=……=βk=0的原假设，接受备择假设H1:βj(j=1,2,……,k)不全为零，表明回归方程线性关系显著。题中，F=256.39>3.56，线性关系显著。

  • 第17题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）

    • A、异方差
    • B、自相关
    • C、多重共线性
    • D、设定误差

    正确答案:A

  • 第18题：

    如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。


    正确答案:正确

  • 第19题：

    样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。


    正确答案:错误

  • 第20题：

    如果变量X与Y之间无线性相关关系，则（）。

    • A、相关系数为0
    • B、回归系数为0
    • C、判定系数为0
    • D、估计标准误差为0

    正确答案:A,B,C

  • 第21题：

    多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。

    • A、自变量相互之间存在高度相关关系
    • B、因变量与各个自变量的相关系数相同
    • C、因变量与自变量间有较高的复相关关系
    • D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同

    正确答案:A

  • 第22题：

    如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。


    正确答案:正确

  • 第23题：

    单选题
    对于一元线性回归方程y＝120＋0.89x，下列说法错误的是（）
    A

    120表示当解释变量为零时y的平均值

    B

    回归系数为0.89

    C

    回归系数为12

    D

    0.89表示解释变量x每增加一个单位，被解释变量y将相应地平均变化0.89个单位


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）
    A

    异方差

    B

    自相关

    C

    多重共线性

    D

    设定误差


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

相关内容