第1题:
两个变量(x,y),其观测值为(xi,yi),i=1,2,…,若显著性水平为α,相关系数为 r,则下列说法正确的有( )。
A.-1≤r≤1
B.r=0,x、y间存性相关
C.r=-1,完全负线性相关
D.相关系数检验的临界值表示为r1-α/2(n-2)
E.r=0,x、y可能存在某种函数关系
第2题:
假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失。其相关系数为0.3,若同时对X、Y作相同的线性变化X1=2X,Y1=2Y。则X1和Y1的相关系数为( )。
A.0.3
B.0.6
C.0.09
D.0.15
第3题:
逻辑变量x、Y进行逻辑“异或”(用⊕表示)运算的含义是:若x、Y取值相同(都为trlle或都为false),则x⊕Y值为false,否则x⊕Y的值为true c。用逻辑“与”(∧)、“或”(∨)、“非”(-)表示x⊕Y的式子为( )。
A.(X∧Y)∧(x∧Y)
B.(X∨Y) ∧(X∨Y)
C.(X∧Y)∨(x∧Y)
D.(X∨VY)∨(X∨Y)
第4题:
已知两个变量x与y的5对观测值,如表2.2-1所示。用r表示其相关系数,用(作图)bx表示丁对x的一元线性回归方程,则有( )。
A.r>0
B.r<0
C.b>0
D.b<0
E.b=0
第5题:
设r是变量X与Y的相关系数,则有( )。
A.O≤r≤1
B.R愈大,X与Y间线性关系愈强
C.若r=0,则X与Y间无曲线关系
D.r是无量纲的量
E.若.r=1,则X与Y间无线性关系
第6题:
第7题:
第8题:
第9题:
用f(x,y)表示图像亮度,i(x,y)表示入射分量,r(x,y)表示反射分量,则对一幅图像可以建模为f(x,y)=i(x,y)·r(x,y)。该模型是以下哪种图像增强方法的基础()。
第10题:
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,灰0,那么对于x与y两个变量间的相关系数,必有()。
第11题:
-1≤r≤1
r=0,x、y间存在线性相关
r=-1,完全负线性相关
相关系数检验的临界值表示为r1-α/2(n-2)
r=0,x、y可能存在某种函数关系
第12题:
对比度线性展宽方法
同态滤波方法
线性动态范围调整方法
非线性动态范围调整方法
第13题:
逻辑变量x、Y进行逻辑“异或”(用表示)运算的含义是:若X、Y取值相同(都为 true或都为false),则X
Y的值为false,否则X
Y的值为true。用逻辑“与”(∧)、“或” (∨)、“非”(-)表示X
Y的式子为(3)。
A.(X∧Y)∧(X∧Y)
B.(X∨Y)∧(X∨Y)
C.(X∧Y)∨(X∧Y)
D.(X∨Y)∨(X∨Y)
第14题:
逻辑变量X、Y进行逻辑“异或”(用 表示)运算的含义是:若X、Y取值相同(都为true或都为false),则X Y的值为false,否则X Y的值为true。用逻辑“与”(∧)、“或”(∨)、“非”( )表示X Y的式子为 (6) 。
A.A
B.B
C.C
D.D
第15题:
两个变量(x,y),其观测值为(xi,yi,i=1,2,…,n。若显著性水平为a,简单相关系数为 r,则下列说法正确的有( )。
A.-1≤r≤1
B.r=0,x、y之间存性相关
C.r=-1,完全负线性相关
D.相关系数检验的临界值表示为
E.r=0,x、y之间不存性相关
第16题:
设r为变量X与Y的相关系数,6是Y对X的一元回归方程的回归系数,若获得的数据为:X23456Y9.27.85.43.11.3则( )。
A.r>0
B.r<0
C.r=0
D.b>0
E.6<0
第17题:
如果在y关于x的线性回归方程=,那么x和y两变量间的相关系数r有( )。
A.r=0
B.r=1
C.r<0
D.r>0
第18题:
第19题:
第20题:
在一元线性回归分析预测过程中,相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度,只有r小于某个临界值时,才能认为x与y确实线性相关,也只有这时回归方程才有意义,才可以用于预测计算。
第21题:
如果在关于x的线性回归方程y=a+bx中,b>0,那么对于x与两个变量间的相关系数r必有()。
第22题:
r 值若趋近于+1,表示 x与y变量之间线性相关程度密切,趋近于-1表示不密切
r=0表示两个变量之间不存在任何相关关系
在大多数情况下, 0≤丨r丨<1表示 x与y变量之间存在一定的线性关系
丨r丨永远不会等于1
第23题:
r>0
r<0
r=0
r=-1