本讲从不同的角度表达了对大数据的理解以及大数据带来的价值,包括()。A、新思路B、新框架C、新理念D、以上都对

数据冗余度大;修改麻烦;删除异常;插入异常

删除异常 删除异常 解析：关系数据库的规范理论是指导数据库设计的理论指南。即将一组数据存放到关系数据库中去，应设计什么样的关系模式，使得数据没有冗余、便于存取；数据分离时，保证数据，不丢失和原有的依赖关系。一个不合理的关系模式可能会造成以下操作上：的问题：数据冗余、更新异常，插入异常和删除异常。

首先，客户画像。企业可以基于客户终端信息、位置信息、消费等丰富的数据，为每个客户打上人口统计学特征、消费行为和兴趣爱好标签，并借助数据挖掘技术（如分类、聚类、RFM等）进行客户分群，完善客户的360度画像，帮助运营商深入了解客户行为偏好和需求特征。其次，精准营销和个性化推荐。企业在客户画像的基础上对客户特征的深入理解，建立客户与业务的精准匹配，满足客户的需求，实现精准营销。利用客户画像信息、客户行为习惯偏好等，可以为客户提供定制化的服务，优化产品和定价机制，实现个性化营销和服务，提升客户体验与感知。再次，客户生命周期管理。客户生命周期管理包括新客户获取、客户成长、客户成熟、客户衰退和客户离开等五个阶段的管理。在客户获取阶段，可以通过算法挖掘和发现高潜客户；在客户成长阶段，通过关联规则等算法进行交叉销售，提升客户人均消费额；在客户成熟期，可以通过大数据方法进行客户分群（RFM、聚类等）并进行精准推荐，同时对不同客户实时忠诚计划；在客户衰退期，需要进行流失预警，提前发现高流失风险客户，并作相应的客户关怀；在客户离开阶段，可以通过大数据挖掘高潜回流客户。

正确